Zemna.AI
    zemna.ai

    Scientific Publication Editor

    📝
    Editor
    ResearchersNew
    PublicationsLive
    Templates
    Концепції
    Швидкий старт
    Collaboration
    AI Assistant
    Roadmap
    Documentation
    v1.3.2 © Trinity
    PrivacyContact
    Ring Platform Logo

    Loading Documentation Hub...

    Scanning documentation library

    Documentation

    📚 Documentation

    AI Research Assistant
    Citations & References
    Collaboration
    First Success Validation
    Getting Started
    Pricing
    Research Tools
    Support
    Документація Zemna.AI
    Дорожня карта розробки
    Ласкаво просимо до Zemna.AI
    Налаштування облікового запису
    Написання та редагування
    Науковий редактор
    Фаза 1: Фундамент
    Фаза 2: Покращення наукового редактора
    Фаза 3: Менеджер цитат та бібліографії
    Фаза 4: Спільна робота в реальному часі
    Фаза 5: AI-асистент для досліджень
    Фаза 6: Публікація та експорт

    🌾 Quick Access

    📖 Welcome to GreenFood.live
    👨‍🌾 Complete Farmer Guide
    🛒 Complete Buyer Guide
    💰 DAAR/DAARION Token System
    Zemna.AI
    zemna.ai

    Scientific Publication Editor

    📝
    Editor
    ResearchersNew
    PublicationsLive
    Templates
    Концепції
    Швидкий старт
    Collaboration
    AI Assistant
    Roadmap
    Documentation
    v1.3.2 © Trinity
    PrivacyContact
    Ring Platform Logo

    Loading Documentation Hub...

    Scanning documentation library

    Documentation

    📚 Documentation

    AI Research Assistant
    Citations & References
    Collaboration
    First Success Validation
    Getting Started
    Pricing
    Research Tools
    Support
    Документація Zemna.AI
    Дорожня карта розробки
    Ласкаво просимо до Zemna.AI
    Налаштування облікового запису
    Написання та редагування
    Науковий редактор
    Фаза 1: Фундамент
    Фаза 2: Покращення наукового редактора
    Фаза 3: Менеджер цитат та бібліографії
    Фаза 4: Спільна робота в реальному часі
    Фаза 5: AI-асистент для досліджень
    Фаза 6: Публікація та експорт

    🌾 Quick Access

    📖 Welcome to GreenFood.live
    👨‍🌾 Complete Farmer Guide
    🛒 Complete Buyer Guide
    💰 DAAR/DAARION Token System
    Ring Platform Logo

    Loading Documentation Hub...

    Scanning documentation library

    Documentation

    📚 Documentation

    AI Research Assistant
    Citations & References
    Collaboration
    First Success Validation
    Getting Started
    Pricing
    Research Tools
    Support
    Документація Zemna.AI
    Дорожня карта розробки
    Ласкаво просимо до Zemna.AI
    Налаштування облікового запису
    Написання та редагування
    Науковий редактор
    Фаза 1: Фундамент
    Фаза 2: Покращення наукового редактора
    Фаза 3: Менеджер цитат та бібліографії
    Фаза 4: Спільна робота в реальному часі
    Фаза 5: AI-асистент для досліджень
    Фаза 6: Публікація та експорт

    🌾 Quick Access

    📖 Welcome to GreenFood.live
    👨‍🌾 Complete Farmer Guide
    🛒 Complete Buyer Guide
    💰 DAAR/DAARION Token System
    Ring Platform Logo

    Завантаження документації...

    Підготовка контенту платформи Ring

    Ring Platform Logo

    Завантаження документації...

    Підготовка контенту платформи Ring

    Ring Platform Logo

    Завантаження документації...

    Підготовка контенту платформи Ring

    Фаза 5: Просунутий AI-асистент для досліджень

    Статус: 📋 Заплановано
    Тривалість: 4-5 тижнів
    Попередні вимоги: Завершена Фаза 4

    Огляд

    Фаза 5 створює AI-асистента для досліджень світового класу з покращенням тексту, рекомендаціями літератури, керівництвом з методології, генерацією контенту та розумними командами — використовуючи перевірену архітектуру LLM-клієнта Ring Platform з підтримкою двох провайдерів OpenAI/Anthropic.


    🎯 Ключові завдання

    1. Інтерфейс AI-чату — Потокові розмови з обізнаністю про контекст
    2. Покращення тексту — Пропозиції щодо граматики, ясності, академічного тону
    3. Рекомендації літератури — AI-пошук статей
    4. Розумні команди — /summarize, /cite, /improve, /outline та ін.
    5. Генерація контенту — Анотації, плани, керівництво з методології
    6. Аналітика використання — Відстеження токенів, квоти, моніторинг витрат

    📅 Розбивка по спринтах

    Спринт 5.1: AI-інфраструктура та стримінг (1.5 тижні)

    • Встановлення AI-залежностей (Vercel AI SDK)
    • Визначення TypeScript типів AI
    • Створення схеми бази даних AI
    • Створення ZemnaAIClient (розширює Ring LLM)
    • Створення потокового API-маршруту
    • Створення ConversationService
    • Створення UsageTrackingService

    Фаза 5: Просунутий AI-асистент для досліджень

    Статус: 📋 Заплановано
    Тривалість: 4-5 тижнів
    Попередні вимоги: Завершена Фаза 4

    Огляд

    Фаза 5 створює AI-асистента для досліджень світового класу з покращенням тексту, рекомендаціями літератури, керівництвом з методології, генерацією контенту та розумними командами — використовуючи перевірену архітектуру LLM-клієнта Ring Platform з підтримкою двох провайдерів OpenAI/Anthropic.


    🎯 Ключові завдання

    1. Інтерфейс AI-чату — Потокові розмови з обізнаністю про контекст
    2. Покращення тексту — Пропозиції щодо граматики, ясності, академічного тону
    3. Рекомендації літератури — AI-пошук статей
    4. Розумні команди — /summarize, /cite, /improve, /outline та ін.
    5. Генерація контенту — Анотації, плани, керівництво з методології
    6. Аналітика використання — Відстеження токенів, квоти, моніторинг витрат

    📅 Розбивка по спринтах

    Спринт 5.1: AI-інфраструктура та стримінг (1.5 тижні)

    • Встановлення AI-залежностей (Vercel AI SDK)
    • Визначення TypeScript типів AI
    • Створення схеми бази даних AI
    • Створення ZemnaAIClient (розширює Ring LLM)
    • Створення потокового API-маршруту
    • Створення ConversationService
    • Створення UsageTrackingService

    Фаза 5: Просунутий AI-асистент для досліджень

    Статус: 📋 Заплановано
    Тривалість: 4-5 тижнів
    Попередні вимоги: Завершена Фаза 4

    Огляд

    Фаза 5 створює AI-асистента для досліджень світового класу з покращенням тексту, рекомендаціями літератури, керівництвом з методології, генерацією контенту та розумними командами — використовуючи перевірену архітектуру LLM-клієнта Ring Platform з підтримкою двох провайдерів OpenAI/Anthropic.


    🎯 Ключові завдання

    1. Інтерфейс AI-чату — Потокові розмови з обізнаністю про контекст
    2. Покращення тексту — Пропозиції щодо граматики, ясності, академічного тону
    3. Рекомендації літератури — AI-пошук статей
    4. Розумні команди — /summarize, /cite, /improve, /outline та ін.
    5. Генерація контенту — Анотації, плани, керівництво з методології
    6. Аналітика використання — Відстеження токенів, квоти, моніторинг витрат

    📅 Розбивка по спринтах

    Спринт 5.1: AI-інфраструктура та стримінг (1.5 тижні)

    • Встановлення AI-залежностей (Vercel AI SDK)
    • Визначення TypeScript типів AI
    • Створення схеми бази даних AI
    • Створення ZemnaAIClient (розширює Ring LLM)
    • Створення потокового API-маршруту
    • Створення ConversationService
    • Створення UsageTrackingService

    LLM-провайдери:

    LLM-провайдери:

    LLM-провайдери:

    ПровайдерМоделіЗастосування
    OpenAIGPT-4o, GPT-4-turboЗагальна допомога
    AnthropicClaude 3.5 Sonnet, OpusДовгий контекст, аналіз
    ПровайдерМоделіЗастосування
    OpenAIGPT-4o, GPT-4-turboЗагальна допомога
    AnthropicClaude 3.5 Sonnet, OpusДовгий контекст, аналіз
    ПровайдерМоделіЗастосування
    OpenAIGPT-4o, GPT-4-turboЗагальна допомога
    AnthropicClaude 3.5 Sonnet, OpusДовгий контекст, аналіз

    Спринт 5.2: Інтерфейс AI-чату (1.5 тижні)

    • Створення хука useAIChat
    • Створення компонента AIChatPanel
    • Створення компонента AIMessage
    • Створення компонента AIInput
    • Створення компонента AIContextBar
    • Створення бічної панелі ConversationHistory
    • Інтеграція з редактором

    Функції чату:

    • Потокові відповіді
    • Рендеринг Markdown
    • Підсвітка синтаксису коду
    • Кнопка копіювання відповіді
    • Кнопка вставки в документ

    Спринт 5.3: Покращення тексту (1.5 тижні)

    • Створення WritingAnalysisService
    • Створення API-маршрутів аналізу
    • Створення розширення пропозицій Tiptap
    • Створення WritingSuggestionsPanel
    • Створення компонента SuggestionPopup
    • Створення хука useWritingSuggestions
    • Створення компонента ReadabilityScore

    Типи пропозицій:

    Спринт 5.2: Інтерфейс AI-чату (1.5 тижні)

    • Створення хука useAIChat
    • Створення компонента AIChatPanel
    • Створення компонента AIMessage
    • Створення компонента AIInput
    • Створення компонента AIContextBar
    • Створення бічної панелі ConversationHistory
    • Інтеграція з редактором

    Функції чату:

    • Потокові відповіді
    • Рендеринг Markdown
    • Підсвітка синтаксису коду
    • Кнопка копіювання відповіді
    • Кнопка вставки в документ

    Спринт 5.3: Покращення тексту (1.5 тижні)

    • Створення WritingAnalysisService
    • Створення API-маршрутів аналізу
    • Створення розширення пропозицій Tiptap
    • Створення WritingSuggestionsPanel
    • Створення компонента SuggestionPopup
    • Створення хука useWritingSuggestions
    • Створення компонента ReadabilityScore

    Типи пропозицій:

    Спринт 5.2: Інтерфейс AI-чату (1.5 тижні)

    • Створення хука useAIChat
    • Створення компонента AIChatPanel
    • Створення компонента AIMessage
    • Створення компонента AIInput
    • Створення компонента AIContextBar
    • Створення бічної панелі ConversationHistory
    • Інтеграція з редактором

    Функції чату:

    • Потокові відповіді
    • Рендеринг Markdown
    • Підсвітка синтаксису коду
    • Кнопка копіювання відповіді
    • Кнопка вставки в документ

    Спринт 5.3: Покращення тексту (1.5 тижні)

    • Створення WritingAnalysisService
    • Створення API-маршрутів аналізу
    • Створення розширення пропозицій Tiptap
    • Створення WritingSuggestionsPanel
    • Створення компонента SuggestionPopup
    • Створення хука useWritingSuggestions
    • Створення компонента ReadabilityScore

    Типи пропозицій:

    ТипКолірПриклад
    Граматика🔴 ЧервонийОрфографія, пунктуація
    Ясність🟡 ЖовтийДвозначність, жаргон
    Академічний тон🔵 СинійФормальність, пом'якшення
    Структура🟣 ФіолетовийПотік, переходи
    Цитування🟢 ЗеленийПотрібна цитата
    ТипКолірПриклад
    Граматика🔴 ЧервонийОрфографія, пунктуація
    Ясність🟡 ЖовтийДвозначність, жаргон
    Академічний тон🔵 СинійФормальність, пом'якшення
    Структура🟣 ФіолетовийПотік, переходи
    Цитування🟢 ЗеленийПотрібна цитата
    ТипКолірПриклад
    Граматика🔴 ЧервонийОрфографія, пунктуація
    Ясність🟡 ЖовтийДвозначність, жаргон
    Академічний тон🔵 СинійФормальність, пом'якшення
    Структура🟣 ФіолетовийПотік, переходи
    Цитування🟢 ЗеленийПотрібна цитата

    Спринт 5.4: Рекомендації літератури (1 тиждень)

    • Створення LiteratureService
    • Створення API-маршрутів літератури
    • Створення компонента LiteraturePanel
    • Створення CitationSuggestionPopup
    • Створення хука useLiteratureRecommendations

    Джерела даних:

    • Semantic Scholar API
    • OpenAlex API
    • CrossRef API
    • Бібліотека цитат користувача

    Спринт 5.5: Розумні команди (1 тиждень)

    • Створення сервісу CommandRegistry
    • Створення компонента CommandAutocomplete
    • Створення ContentGenerationService
    • Створення MethodologyService
    • Створення GenerationPreviewModal
    • Створення API-маршрутів команд

    Спринт 5.6: Аналітика та налаштування (1 тиждень)

    • Створення панелі AI Analytics
    • Створення сторінки AI Settings
    • Створення AIUsageWidget
    • Створення компонента ModelSelector
    • Інтеграція з профілем користувача

    🤖 Розумні команди

    Спринт 5.4: Рекомендації літератури (1 тиждень)

    • Створення LiteratureService
    • Створення API-маршрутів літератури
    • Створення компонента LiteraturePanel
    • Створення CitationSuggestionPopup
    • Створення хука useLiteratureRecommendations

    Джерела даних:

    • Semantic Scholar API
    • OpenAlex API
    • CrossRef API
    • Бібліотека цитат користувача

    Спринт 5.5: Розумні команди (1 тиждень)

    • Створення сервісу CommandRegistry
    • Створення компонента CommandAutocomplete
    • Створення ContentGenerationService
    • Створення MethodologyService
    • Створення GenerationPreviewModal
    • Створення API-маршрутів команд

    Спринт 5.6: Аналітика та налаштування (1 тиждень)

    • Створення панелі AI Analytics
    • Створення сторінки AI Settings
    • Створення AIUsageWidget
    • Створення компонента ModelSelector
    • Інтеграція з профілем користувача

    🤖 Розумні команди

    Спринт 5.4: Рекомендації літератури (1 тиждень)

    • Створення LiteratureService
    • Створення API-маршрутів літератури
    • Створення компонента LiteraturePanel
    • Створення CitationSuggestionPopup
    • Створення хука useLiteratureRecommendations

    Джерела даних:

    • Semantic Scholar API
    • OpenAlex API
    • CrossRef API
    • Бібліотека цитат користувача

    Спринт 5.5: Розумні команди (1 тиждень)

    • Створення сервісу CommandRegistry
    • Створення компонента CommandAutocomplete
    • Створення ContentGenerationService
    • Створення MethodologyService
    • Створення GenerationPreviewModal
    • Створення API-маршрутів команд

    Спринт 5.6: Аналітика та налаштування (1 тиждень)

    • Створення панелі AI Analytics
    • Створення сторінки AI Settings
    • Створення AIUsageWidget
    • Створення компонента ModelSelector
    • Інтеграція з профілем користувача

    🤖 Розумні команди

    КомандаОписПриклад
    /summarizeГенерація анотації/summarize length:medium
    /outlineСтворення плану розділу/outline topic:"Зміна клімату"
    /citeПошук релевантних цитат/cite count:5
    /improveПропозиції щодо покращення/improve focus:clarity
    /explainПояснення для аудиторії/explain audience:general
    /translateАкадемічна англійська/translate
    /expandРозгортання нотаток у текст/expand style:formal
    /methodsПропозиція методології
    КомандаОписПриклад
    /summarizeГенерація анотації/summarize length:medium
    /outlineСтворення плану розділу/outline topic:"Зміна клімату"
    /citeПошук релевантних цитат/cite count:5
    /improveПропозиції щодо покращення/improve focus:clarity
    /explainПояснення для аудиторії/explain audience:general
    /translateАкадемічна англійська/translate
    /expandРозгортання нотаток у текст/expand style:formal
    /methodsПропозиція методології
    КомандаОписПриклад
    /summarizeГенерація анотації/summarize length:medium
    /outlineСтворення плану розділу/outline topic:"Зміна клімату"
    /citeПошук релевантних цитат/cite count:5
    /improveПропозиції щодо покращення/improve focus:clarity
    /explainПояснення для аудиторії/explain audience:general
    /translateАкадемічна англійська/translate
    /expandРозгортання нотаток у текст/expand style:formal
    /methodsПропозиція методології

    📦 Залежності

    npm install ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/anthropic eventsource-parser nanoid

    Змінні оточення

    OPENAI_API_KEY=your-key
    ANTHROPIC_API_KEY=your-key
    

    💰 Квоти використання


    📦 Залежності

    npm install ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/anthropic eventsource-parser nanoid

    Змінні оточення

    OPENAI_API_KEY=your-key
    ANTHROPIC_API_KEY=your-key
    

    💰 Квоти використання


    📦 Залежності

    npm install ai @ai-sdk/openai @ai-sdk/anthropic eventsource-parser nanoid

    Змінні оточення

    OPENAI_API_KEY=your-key
    ANTHROPIC_API_KEY=your-key
    

    💰 Квоти використання

    РівеньТокенів на деньЗапитів на день
    Безкоштовний10,00050
    Дослідник100,000500
    Безлімітний∞∞
    РівеньТокенів на деньЗапитів на день
    Безкоштовний10,00050
    Дослідник100,000500
    Безлімітний∞∞
    РівеньТокенів на деньЗапитів на день
    Безкоштовний10,00050
    Дослідник100,000500
    Безлімітний∞∞

    Оптимізація витрат

    • Кешування повторюваних запитів
    • Використання менших моделей для простих завдань
    • Групування схожих запитів
    • Розумна ін'єкція контексту (не весь документ)

    📊 Метрики успіху

    Оптимізація витрат

    • Кешування повторюваних запитів
    • Використання менших моделей для простих завдань
    • Групування схожих запитів
    • Розумна ін'єкція контексту (не весь документ)

    📊 Метрики успіху

    Оптимізація витрат

    • Кешування повторюваних запитів
    • Використання менших моделей для простих завдань
    • Групування схожих запитів
    • Розумна ін'єкція контексту (не весь документ)

    📊 Метрики успіху

    МетрикаЦіль
    Перший токен стримінгуменше 500мс
    Аналіз текстуменше 3с на 1000 слів
    Пошук літературименше 2с
    Виконання командименше 5с
    Прийняття пропозиційпонад 60%
    Покриття тестамипонад 80%
    МетрикаЦіль
    Перший токен стримінгуменше 500мс
    Аналіз текстуменше 3с на 1000 слів
    Пошук літературименше 2с
    Виконання командименше 5с
    Прийняття пропозиційпонад 60%
    Покриття тестамипонад 80%
    МетрикаЦіль
    Перший токен стримінгуменше 500мс
    Аналіз текстуменше 3с на 1000 слів
    Пошук літературименше 2с
    Виконання командименше 5с
    Прийняття пропозиційпонад 60%
    Покриття тестамипонад 80%

    ⚠️ Зниження ризиків


    ⚠️ Зниження ризиків


    ⚠️ Зниження ризиків

    РизикРішення
    Високі витрати на APIКвоти, кешування, вибір моделі
    Недоступність APIРезервний провайдер
    Погані відповідіІнженерія промптів, валідація
    Ліміти запитівЧерга запитів, backoff
    Переповнення контекстуРозумне розбиття, сумаризація
    РизикРішення
    Високі витрати на APIКвоти, кешування, вибір моделі
    Недоступність APIРезервний провайдер
    Погані відповідіІнженерія промптів, валідація
    Ліміти запитівЧерга запитів, backoff
    Переповнення контекстуРозумне розбиття, сумаризація
    РизикРішення
    Високі витрати на APIКвоти, кешування, вибір моделі
    Недоступність APIРезервний провайдер
    Погані відповідіІнженерія промптів, валідація
    Ліміти запитівЧерга запитів, backoff
    Переповнення контекстуРозумне розбиття, сумаризація

    🔗 Використовувані активи Ring Platform

    lib/ai/llm-client.ts          → Базовий LLM-клієнт з резервом
    lib/ai/types.ts               → Визначення типів AI
    lib/ai/matcher.ts             → Патерн для кешованих LLM-викликів
    lib/portal-config.ts          → Конфігурація API-ключів
    

    ✅ Чекліст деплою


    🔗 Використовувані активи Ring Platform

    lib/ai/llm-client.ts          → Базовий LLM-клієнт з резервом
    lib/ai/types.ts               → Визначення типів AI
    lib/ai/matcher.ts             → Патерн для кешованих LLM-викликів
    lib/portal-config.ts          → Конфігурація API-ключів
    

    ✅ Чекліст деплою


    🔗 Використовувані активи Ring Platform

    lib/ai/llm-client.ts          → Базовий LLM-клієнт з резервом
    lib/ai/types.ts               → Визначення типів AI
    lib/ai/matcher.ts             → Патерн для кешованих LLM-викликів
    lib/portal-config.ts          → Конфігурація API-ключів
    

    ✅ Чекліст деплою

    • OPENAI_API_KEY налаштовано
    • ANTHROPIC_API_KEY налаштовано
    • Міграції бази даних застосовані
    • Vercel AI SDK розгорнуто
    • Обмеження запитів активне
    • Відстеження використання увімкнено
    • Система квот протестована
    • Резервний провайдер перевірено
    • Бенчмарки продуктивності досягнуті
    • Моніторинг витрат налаштовано
    • OPENAI_API_KEY налаштовано
    • ANTHROPIC_API_KEY налаштовано
    • Міграції бази даних застосовані
    • Vercel AI SDK розгорнуто
    • Обмеження запитів активне
    • Відстеження використання увімкнено
    • Система квот протестована
    • Резервний провайдер перевірено
    • Бенчмарки продуктивності досягнуті
    • Моніторинг витрат налаштовано
    • OPENAI_API_KEY налаштовано
    • ANTHROPIC_API_KEY налаштовано
    • Міграції бази даних застосовані
    • Vercel AI SDK розгорнуто
    • Обмеження запитів активне
    • Відстеження використання увімкнено
    • Система квот протестована
    • Резервний провайдер перевірено
    • Бенчмарки продуктивності досягнуті
    • Моніторинг витрат налаштовано

    ← Фаза 4: Співпраця | Фаза 6: Публікація →

    /methods type:quantitative
    /statsРекомендація статистики/stats data_type:continuous

    ← Фаза 4: Співпраця | Фаза 6: Публікація →

    /methods type:quantitative
    /statsРекомендація статистики/stats data_type:continuous

    ← Фаза 4: Співпраця | Фаза 6: Публікація →

    /methods type:quantitative
    /statsРекомендація статистики/stats data_type:continuous