Инструменты исследования

Zemna.AI предоставляет интегрированные инструменты исследования — от обзора литературы до анализа данных и публикации.

Поиск литературы

Интегрированный поиск

Ищите в нескольких академических базах прямо в Zemna.AI:

• PubMed — биомедицинская литература
• arXiv — препринты по физике, математике, информатике
• Semantic Scholar — академический поиск на основе ИИ
• CrossRef — поиск DOI и метаданных
• OpenAlex — открытые научные метаданные

Возможности поиска

Умные фильтры

• Диапазон даты публикации
• Только рецензируемые
• Открытый доступ
• Количество цитирований
• Аффилиация автора

Сохранение и организация

• Сохраняйте поиски на потом
• Создавайте списки для чтения
• Экспорт в менеджер цитирований
• Делитесь с соавторами

Связанные статьи

При просмотре любой статьи в библиографии Zemna.AI предлагает:

• Статьи, цитирующие эту работу
• Статьи, которые цитирует эта работа
• Похожие статьи по теме
• Статьи тех же авторов

Визуализация данных

Типы графиков

Создавайте графики, готовые к публикации:

Возможности

Настройка

• Цвета и темы
• Подписи осей и заголовки
• Позиция легенды
• Погрешности измерений
• Аннотации

Экспорт

• SVG (векторный, масштабируемый)
• PNG (высокое разрешение)
• PDF (для печати)
• Исходные данные (CSV)

Статистические наложения

Добавляйте статистику к графикам:

• Линии регрессии
• Доверительные интервалы
• Маркеры значимости
• Линии среднего/медианы

Панель аналитики

Аналитика написания

Отслеживайте прогресс:

• Количество слов во времени
• Заполненность разделов
• Скорость написания
• Время на раздел

Статистика документа

• Общее количество слов
• Ориентировочное время чтения
• Сложность предложений (Flesch–Kincaid)
• Разнообразие словаря
• Плотность цитирований

Метрики совместной работы

• Активность участников
• История правок
• Частота разрешения комментариев
• Время рецензирования

Добросовестность исследования

Проверка плагиата

Перед подачей запустите проверку:

• Сопоставление с академическими базами
• Подсветка возможных совпадений
• Предложения корректного цитирования
• Отчёт об оригинальности

Валидация данных

Для количественных исследований:

• Проверка статистических допущений
• Выявление выбросов
• Анализ отсутствующих данных
• Проверка воспроизводимости

Интеграция

Импорт данных

Импорт из:

• CSV/Excel
• SPSS (.sav)
• Наборы данных R (.rds)
• JSON/XML
• Google Таблицы
• Подключение к БД

Внешние инструменты

Подключение к:

• R/RStudio
• Python/Jupyter
• SPSS
• Stata
• MATLAB
• Overleaf